在线监考系统：从身份核验到AI监控的完整防作弊链条-考试星资讯

在线监考系统：从身份核验到AI监控的完整防作弊链条

作者：小星

时间：2026-01-27

阅读量：60

当考试从熟悉的教室转移到虚拟的网络空间，如何维系那根关乎公平与严肃性的准绳，便成为悬在所有教育者心头的首要问题。尤其在高校期末考试这类关键学业评价中，结果的真实性直接关系到教学诊断的准确与改进方向的明晰。传统的监考模式在数字浪潮中遭遇了前所未有的挑战，而在线监考系统，正以其集成化的精密技术架构，成为捍卫远程考试公正性的一把“技术利剑”。

在线监考系统

身份核验的“第一道闸门”：杜绝替考与身份冒用

一切防作弊的根基，始于对“谁在考试”的确认。在线监考系统将严格的身份验证作为考试流程的起点。常见的做法是结合人脸识别技术与机构自建的本地人脸库。考生在进入考试前，系统会通过电脑摄像头捕捉实时人脸图像，与权威数据库信息进行高精度比对。只有通过验证，方可进入答题界面。这从根本上堵住了“替考”这一最恶劣作弊行为的入口，确保了参考者与应考者的唯一对应性，如同在实体考场门口核对身份证与准考证。

核心双机位监控：无死角覆盖考生行为与环境

身份确认后，对考试过程的实时监控成为防作弊的主战场。成熟的在线监考系统普遍采用“双机位”乃至“多机位”监控策略，形成交叉视角。

第一机位（电脑端）：主要监控考生正面状态与屏幕操作。前置摄像头持续拍摄考生面部及肩部以上区域，供监考员观察其神情、视线方向及是否有与他人交流迹象。同时，屏幕监控（或屏幕共享）技术会全程录制或实时传输考生的电脑桌面操作。任何非考试相关的应用程序启动、浏览器页面切换、甚至频繁的复制粘贴操作，都可能被系统捕捉并标记为可疑行为。

第二机位（手机端）：这是弥补第一机位监控盲区的关键。考生需使用智能手机扫描二维码，在正斜后架设手机作为第二监控视角。该摄像头旨在拍摄考生的整体考试环境、桌面情况、手部动作以及身体两侧区域，有效检测桌面上是否放置违规资料、周围是否有他人协助、或考生是否在桌面下使用电子设备等。双机位的配合，近乎还原了实体考场中监考老师的巡视视角，极大地压缩了作弊的物理空间。

AI驱动的智能行为识别：从被动记录到主动预警

如果说双机位监控是系统的“眼睛”，那么AI行为识别技术则是其不断进化的“大脑”。传统的监考依赖人力紧盯大量视频流，效率低且易疲劳疏忽。AI技术的引入，实现了智能化、自动化分析。

系统通过算法模型，实时分析考生在视频中的行为模式：是否出现长时间低头（可能查看隐藏设备）、频繁脱离屏幕视线（可能偷瞄周边资料）、异常的面部转动（可能与旁人沟通）、或有非考生人员进入监控区域等。一旦识别到预设的异常行为模式，系统可以自动进行风险标记，并同步向后台监考员发出告警，提示其重点关注。这不仅大幅减轻了人工监考的压力，更将防作弊从事后追查，前移至事中即时干预。

底层环境加固：限制外部信息获取途径

除了直接监控考生，系统还通过技术手段“净化”考试环境。防切屏检测是基础功能之一。系统会严格限制考生离开全屏考试页面的次数与时长。若考生试图切换窗口或打开其他软件查询资料，系统会立即记录并警告，次数超标可能导致自动交卷或成绩无效。

综上所述，现代在线监考系统通过人脸识别验证、双机位音视频监控、屏幕行为记录、AI智能行为分析、防切屏与环境锁定等多重技术的深度融合与联动，构建了一个层层设防、相互印证的技术闭环。它不仅在空间上覆盖了“考生-设备-环境”，更在时间上贯穿了“考前-考中-考后”，形成了强大的威慑与检测能力。