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2026年10月10日，由清华大学工业工程系主办的第二十一届清华IE亮剑全国工业工程创新大赛线下赛事在清华大学正式开赛，同期举办的制造业物流业论坛汇聚了来自全国高校、制造与物流行业的近千名从业者，围绕“创新破局·实战赋能”的核心主题，共同探讨工业工程领域的最新实践成果与数字化转型方向。
本次赛事决赛阶段打分由考试星评分系统提供支持。 从案例赛道现场陈述，到算法赛道决赛答辩与Agent交互演示，考试星评分系统以数字化、标准化、可追溯的评分能力，为这场高水平赛事构建了公平、公正、科学的评审底座。
双赛道同台竞技，评审复杂度全面升级
大赛采用系列赛形式，设置案例赛道与算法赛道，评审要求高、维度多、专业性强。
工业工程应用案例赛道
案例赛道聚焦“工业工程应用案例”，面向全国高校与各类企业征集真实落地、成效显著的创新实践项目，涵盖生产流程优化、供应链与物流系统重构、质量管理体系升级、设备运维能效提升、企业数字化转型管理、精益生产落地等领域。案例赛道设高校组、企业组，各组前6名晋级决赛。
人工智能 +新工业工程算法赛道
算法赛道则围绕“人工智能+新工业工程”，发布Crazy Logi-AI 2.0物流人工智能创新赛题，聚焦公路货运驾驶安全管理。参赛队伍需完成事故风险预测、驾驶员安全评价等任务，晋级决赛的队伍还需完成驾驶安全管理智能体（Agent）附加任务，并在决赛现场进行交互演示。
多赛道、多组别、多环节、多维度，意味着决赛评审不仅要“评得准”，更要“算得快、留得下、可追溯”。
考试星评分系统，支撑决赛阶段高效评审
面对案例赛道与算法赛道不同的评分逻辑，考试星评分系统在决赛阶段提供了灵活、稳定的评分支持。
工业工程应用案例赛道评分标准
在案例赛道决赛现场陈述环节，评委围绕“准确命题、准确描述、正确应用、创新应用、生动表达”等维度进行打分。案例赛道采用百分制，其中初赛报告审查权重30%，决赛现场陈述权重70%。考试星评分系统可根据赛道和组别分别配置评分表，支持权重设置、评分区间管理，让评审标准与大赛规则精准对齐。
人工智能 + 新工业工程算法赛道评分标准
在算法赛道决赛环节，综合得分由线上评审成绩×30%、线下复选成绩30%、决赛答辩成绩×40%构成。决赛作品评分涵盖算法效果、可解释性、技术创新性及驾驶安全管理Agent完成质量；现场展示评分则关注方案阐述、技术深度、问答表现及Agent交互演示效果。考试星评分系统为决赛答辩及现场展示评分提供支持，帮助评委独立打分、系统自动汇总，减少人工统计误差。
考试星已连续5届为清华IE亮剑大赛提供的决赛评分支持，正是专业数字化考评能力在高规格学术赛事场景的又一次深度落地——既守住了专业赛事最核心的公平性底线，也用自动化能力大幅降低了赛事组织的运行成本，让主办方、评委和参赛选手的注意力，都能真正回归到“创新比拼、价值呈现”本身，为工业工程领域的创新成果交流打造了可靠的数字化基础设施。
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