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随着互联网的迅速发展，网络在线考试成为许多教育机构和企业的首选。但是，传统的在线考试方式存在一些安全隐患和作弊问题，如代考和考场监管不严等。为了解决这些问题，AI技术得到广泛应用，其中人脸识别技术在视频监控系统计算中发挥重要作用。
视频监控系统边缘计算是指将计算资源和AI算法直接部署在摄像头或监控终端设备上，对视频图像进行实时处理和分析。结合人脸识别技术，该系统能够准确、快速地识别考场中的学生身份，防止代考等作弊行为。
在智能考试平台中，学生需要在摄像头前进行身份验证，系统通过人脸识别技术进行实时比对，确认是否为考生。同时，系统还可以判断是否有多个人同时出现在摄像头画面中，防止他人代替考试。这种技术不仅高效准确，而且能够有效地保障考试的公平性和安全性。
此外，视频监控系统边缘计算结合人脸识别技术和行为分析算法，能够及时监测学生在考试过程中的异常行为。例如，系统可以识别出学生是否低头看手机、与他人交流或翻阅资料等作弊行为。一旦发现异常，监考人员可以及时干预，确保考试的公正性和秩序。
总之，人脸识别技术在视频监控系统边缘计算中的应用为在线考试带来了许多优势。它能够准确识别学生身份，防止作弊行为的发生，同时监测和防范异常行为。现在智能考试平台AI除了用于监考，还支持了AI命题和AI判卷，让考试组织者更轻松。
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